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引导进化模拟退火算法在船舶性能优化设计中应用

PERFORMANCE OPTIMIZATION OF SHIPS BASED ON GESA ALGORITHM

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【作者】 刘传才顾懋祥缪泉明李定

【Author】 LIU Chuancai; GU Maoxiang; MIAO Quanming; LI Ding(China Ship Scientific Research Center)

【机构】 中国船舶科学研究中心

【摘要】 引导进化模拟退火等法是一种采用全局优化策略的人工神经网络的平行技术,综合了遗传算法、模拟退火、模拟进化的思想,并在解空间实施区域引导。本文用该算法进行船舶性能优化计算,速度快捷,其全局优化策略,可避免陷入局部最小值。

【Abstract】 GESA algorithm adopts global optimal strategy, and combines the ideas of genertic algorithm, simulated annealing and simulated evolution in a novel way. In the solution space, it carries on search of regional guidance. The optimization of permance of a ship S60-AU5 using GESA shows the method takes much less time, keeps out off trapping into local minimum.

【关键词】 船舶设计性能优化设计
【Key words】 Ship designPerformanceOptimum designNeural network
  • 【文献出处】 中国造船 ,SHIPBUILDING OF CHINA , 编辑部邮箱 ,1997年02期
  • 【分类号】U662
  • 【被引频次】14
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