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神经网络学习控制在液压转台控制中的应用

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【作者】 战兴群； 黄献龙； 吴盛林； 赵克定；

【机构】 哈尔滨工业大学；

【摘要】 本文将学习控制和神经网络方法结合起来，既避免了前者对重复性的要求，又避免了后者对于快速系统实时控制的困难．将其应用于对液压转台中框偏载干扰的抑制，取得了良好的仿真结果．

【关键词】 学习控制； 神经网络； 转台； 干扰；
  • 【文献出处】 黑龙江自动化技术与应用 , 编辑部邮箱 ,1997年03期
  • 【分类号】TP18
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