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基于小波变换的频谱细化分析方法

Spectrum Zoom Analysis Method Based on Wavelet Transform

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【作者】 马建仓吴启彬薛建武罗磊

【Author】 Ma Jiancang; Wu Qibin; Xue Jianwu; Luo Lei (Northwestern Polytechnical University, Xi’an)

【机构】 西北工业大学

【摘要】 小波理论是傅里叶分析这一学科半个世纪以来的工作结晶,已成功应用于信号分析、图像处理及非线性科学等方面。本文基于小波变换可提取信号所需频率成分的特性,提出了小波变换频谱细化方法,文中介绍了小波变换频谱细化的原理和步骤,进行了计算验证,并与复调制ZOOM-FFT方法进行了比较,结果表明,小波变换细化谱方法,可得到比复调制ZOOM—FFT方法更细密的结果,小波变换细化谱方法实现起来更简单、容易,但计算量较大。

【Abstract】 Wavelet theory is thee development of the Fourier analysis. It was successfully used in signal processing, image processing and nonlinear science etc. Based on the time-frequency localization character of wavelet transform, this paper presents the wavelet spectrum zoom method. The principle and steps of the method are introduced. Compared to complex-modulated zoom-FFt method, the wavelet spectrum zoom method can get the better result. Wavelet spectrum zoom method is more convenient, but with greater calculation.

【关键词】 频谱细化小波变换谱分析
【Key words】 Spectrum zoomWavelet transform
【基金】 航空科学基金
  • 【分类号】TN911
  • 【被引频次】44
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