人工神经网络在地震分析预报中的应用

【摘要】 所谓的人工神经网络，是指基于模拟人脑智能特点和结构的一种信息处理系统，其具有并行分布处理与存储、高度容错、自组织、自适应和自学习功能，能分析较为复杂的非线性系统，被广泛应用在各行各业。由于地震孕育的非线性和复杂性，目前，地震预报实质上还是对以往震例总结和件推应用的过程．这种过程与神经网络分类识别过程相类似。本文就运用神经网络对福建地区近年地震活动趋势进行预测。一、神经网络模型的选取神经网络即使在具体物理模型与数学表达式均未知的情况下，也能通过网络自身的训练，达到其纳出与期里输出在一定误差范围内相符的结果．网络内部有＊号可调的参数．具有高度灵活性。网络由多个神经元组成，容错性强，少量神经元的输人更多还原