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复合材料压力容器爆破压力的预测

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【作者】 黄瑞菊； 刘江韦； 谢运瑕； 刘镇清；

【机构】 同济大学声学研究所；

【摘要】 对纤维缠绕环氧树脂基复合材料压力容器加压，可以得到声发射振幅分布数据，从而建立起此类容器爆破压力的预测模型。可用一个反向传递人工神经网络预测其爆破压力，实验证明，该方法的预测误差在5％以内。

【关键词】 爆破压力； 声发射振幅； 人工神经网络； 基体开裂； 预测模型； 隐层； 分支数； 激励函数； 学习速度； 输出层；
  • 【分类号】TH49
  • 【被引频次】1
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