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“min-max”准则下的模糊聚类
FUZZY CLUSTERING ON THE MIN MAX COMPOSITION OF FUZZY MATRICES
【摘要】 本文利用模糊关系矩阵在“minmax”复合下的运算,提出了一种新的模糊聚类方法.它是直接计算出并类距离矩阵进行聚类,但在计算量上要远远小于通常的聚类,并且它的聚类结果是唯一的
【Abstract】 In this paper, we obtained a new method for fuzzy clustering by using the min max composition of fuzzy matrices. The total amount of computation of this method is much smaller than those of the commonly used methods.
【关键词】 模糊聚类;
“minmax”准则;
模糊距离矩阵;
【Key words】 fuzzy clustering; min max criterion; fuzzy distance matrix;
【Key words】 fuzzy clustering; min max criterion; fuzzy distance matrix;
【基金】 北京市科干局青年科技骨干培养基金
- 【文献出处】 数理统计与应用概率 ,MATHEMATICAL STATISTICS AND APPLIED PROBABILITY , 编辑部邮箱 ,1997年01期
- 【分类号】O159
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