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人工神经前馈(BP)网络模型用作过渡期径流预测的探索
【摘要】 尝试应用人工神经网络模型预报兰州站过渡期（５、６月）的月径流量，并将预报的评定、检验成果和传统的多元回归方法作了比较。研究表明：人工神经网络模型用作过渡期径流预报不仅可行，而且效果显著优于多元回归方法。
【基金】 自然科学基金
- 【文献出处】 水电站设计 ,DESIGN OF HYDROELECTRIC POWER STATION , 编辑部邮箱 ,1997年02期
- 【分类号】TP18
- 【被引频次】106
- 【下载频次】223