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基于人工神经网络的逆流式谷物干燥机模型

Counter-flow Grain Dryer Model Based on Artificial Neural Network

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【作者】 方建军曹崇文

【Author】 Fang Jianjun; Cao Chongwen (College of Machinery Engineering, CAU)

【机构】 中国农业大学机械工程学院!北京清华东路17号中国农业大学(东核区)50信箱100083中国农业大学机械工程学院

【摘要】 针对传统数学建模方法的局限性,利用人工神经网络建立逆流式谷物干燥机模型。网络的拓扑结构是基于感知机的3层前向网络,采用BP算法对网络进行训练,训练数据来源于逆流干燥机计算机模拟结果。实验结果表明网络能很好地预测逆流干燥机的行为。

【Abstract】 Artificial Neural Network (ANN) model of counter-flow dryer were presented afte r analyzing the limitations of tradltional mathematical modeling method. Topology of network is a 3-layer forward network based on perceptron. Back Propogation (BP) was used in training network with the data obtained from the simulation results of counter-flow dryer.Experiments show that the performances of counter-flow grain dryer can be predicted by the ANN model very well.

【关键词】 谷物干燥人工神经网络模型
【Key words】 grain dryingartificial neural networkmodel
  • 【文献出处】 中国农业大学学报 ,JOURNAL OF CHINA AGRICULTURAL UNIVERSITY , 编辑部邮箱 ,1997年06期
  • 【分类号】S226.600.1
  • 【被引频次】13
  • 【下载频次】130
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