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森林立地条件遥感分类自组织神经树模型研究

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【作者】 全志杰黄林毛晓利吕恒

【机构】 西北林学院

【摘要】 在GIS支持下,利用航空遥感图像获取立地因子信息,以研究区域692个地块单元为对象,用自组织神经树模型进行森林立地分类研究,结果表明,该方法分类速度快、精度高、容错能力强,有极好的应用前景。

  • 【分类号】S717
  • 【被引频次】23
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