结构系统可靠性分析中的人工神经网络方法-中国学术期刊网络出版总库

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结构系统可靠性分析中的人工神经网络方法

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【英文篇名】	Artificial Neural Network Method in Structural System Reliability Analysis
【下载频次】	★★
【作者】	孙海虹; 毛政良; 张圣坤;
【英文作者】	Sun Haihong; Mao Zhengliang; Zhang Shenkun (Wuhan Transportation University) (Shanghai Jiao Tong University);
【作者单位】	武汉交通科技大学船舶及海洋工程系; 430063; 上海交通大学; 200030;
【文献出处】	武汉交通科技大学学报 , JOURNAL OF WUHAN TRANSPORTATION UNIVERSITY, 编辑部邮箱 1997年 06期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	人工神经网络; 结构系统可靠性; 失效模式;
【英文关键词】	artificial neural networks; structural system reliability; failure modes;
【摘要】	将人工神经网络方法应用于结构系统可靠性的研究，就结构系统可靠性分析中人工神经网络模型的建立及网络训练的有关问题进行了探讨，给出了相应的算例．
【英文摘要】	An Artificial Neural Network (ANN) method is adopted for structural system reliabilityanalysis. The relative problems of the ANN model establishing and its trainning are discussed. Examples are also provided.
【基金】	湖北省自然科学基金!95J78; 武汉市晨光计划!975006086
【分类号】	TP183
【正文快照】	O引言人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）是由大量处理单元以某种拓扑结构大规模地连接而成的非线性动力学系统，可用其对人脑结构与智能进行模拟，是一门涉及生物、电子、计算机等多个领域的科学．它具有进行大规模并行计算、神经代化及联想记忆等功能，对复杂问题

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