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三维单纯形划分的遗传算法
【摘要】 提出了一个新的三维三角划分算法,称之为三维遗传三角划分算法(3D Ge-netic tetrahedral mesh generation algorithm,简称 GTMGA).GTMGA基于遗传算法的基本原理搜索全局最优三角划分,由于使用了多目标适应值函数,它可以进行多个目标的优化从而满足不同的要求.GTMGA采用了新的交叉与变异算子——多面体交叉与多面体变异.通过实验结果可以看出,GTMGA的性能要优于Delaunay三角划分和基于局部变换的三角划分算法.
【关键词】 遗传算法；
三维三角划分；
最大化最小空间角；
Delaunay三角划分；
【基金】 国家自然科学基金资助项目
- 【文献出处】 中国科学E辑:技术科学 ,Science in China,Ser.E , 编辑部邮箱 ,1997年01期
- 【分类号】O224
- 【被引频次】7
- 【下载频次】90