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遗传算法在离散变量结构优化设计中的应用

The Application of a Genetic Algorithm in Structure Design Optimization with Discrete Variables

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【作者】 陈新度秦叶陈新余俊

【Author】 Chen Xindu; Center for Software, Guangdong Univ. of Tech., Guangzhou 510090, China. Qin Ye Chen Xin Yu Jun

【机构】 广东工业大学

【摘要】 研究适于离散变量结构优化设计的遗传算法.探讨了离散变量结构优化问题的基因表达模式,提出了一种减小基因搜索范围的子空间构造方法.该算法可处理受应力、位移约束的结构优化问题.数值计算实例表明该算法效率高,具有很强的适应性

【Abstract】 A genetic algorithm suitable for using in structure design optimization with discrete variables is developed. The genetic scheme representing the structure design problem with discrete variables is presented, and a sub space constructing method for reducing the genetic search region is proposed. The algorithm developed can be used to deal with structure optimization problems with stress and displacement constraints. A numerical example shows that it is of high efficiency and good adaptability.

【基金】 国家自然科学基金
  • 【文献出处】 华中理工大学学报 ,JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY , 编辑部邮箱 ,1997年08期
  • 【分类号】TH162
  • 【被引频次】49
  • 【下载频次】281
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