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一类混沌序列的自相关特性

Autocorrelation Properties of One Class of Chaotic Sequences

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【作者】 袁永斌徐继麟黄香馥

【Author】 Yuan Yongbin Xu Jilin Huang Xiangfu (Dept.of Electronic Technology,UEST of China Chengdu 610054)

【机构】 电子科技大学电子技术系

【摘要】 以函数迭代型一维(1-D)离散动力系统为例,从统计学角度推导了混沌序列的自相关函数和自相关系数。理论分析表明1-D混沌序列与一阶AR过程具有相同形式的自相关特性,具有近乎理想的自相关结构,从而为通信与雷达系统提供了丰富的伪随机序列,计算机模拟结果与理论分析结果相符。

【Abstract】 From the context of statistics,this paper derives theoretically the autocorrelation function and autocorrelation coeffcient of one class of chaotic sequences generated via an one dimensional(1 D) discrete dynamic system driven by function iterations.The resulting autocorrelations are identical with those of a stochastic first order autoregressive process.Both have nearly ideal autocorrelation structures which denote that a plenty of PN sequences for communication and radar systems can be applied.Some numerical simulation results are in agreement with those of theoretic analysis.

【基金】 国家自然科学基金
  • 【文献出处】 电子科技大学学报 ,JOURNAL OF UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA , 编辑部邮箱 ,1997年05期
  • 【分类号】TN911.6
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】241
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