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采用鲁棒自联想神经网络高质量地恢复故障传感器信号方法研究

Research on Improvering the Signal Recovery Quality for the Failed Sensor Using Robust Autoassocative Neural Networks

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【作者】 钮永胜赵新民

【Author】 Niu Yongsheng Zhao Xinmin (Dept. of the Automated Test and Control. Harbin Institute of Technology)

【机构】 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系!351信箱哈尔滨150001

【摘要】 以鲁棒自联想神经网络为基础阐述了故障传感器信号的恢复方法。并以一控制系统中的传感器为对象,首次研究应用了鲁棒自联想网络如何高质量地恢复故障传感器信号,最后给出了结论。

【Abstract】 This paper presents a method to recover the signal for failed sensor using robust autoassociative neural networks, and makes a research on how to improve the signal recovery of good quality for the failed sensor based on the method, at the first, and giving the conclusions finally.

【基金】 本文受高等学校博士点基金资助(9521308)
  • 【文献出处】 传感技术学报 ,Journal of Transcluction Technology , 编辑部邮箱 ,1997年02期
  • 【分类号】TP212
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】59
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