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连续型隐马尔可夫模型(HMM)参数迭代算法

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【作者】 吕晓秀李四信

【机构】 池州师范专科学校数学系

【摘要】 本文提出了一种新的连续型隐马尔可夫模型(HMM)的密度函数,并导出了一系列的参数寻优迭代公式,与常用的概率密度函数相比,它的运算量较小,且不易产生计算时的上溢和下溢问题,把它用于HMM语音识别,效果较好。

  • 【文献出处】 安庆师范学院学报(自然科学版) ,JOURNAL OF ANQING TEACHERS COLLEGE(NATURAL SCIENCE) , 编辑部邮箱 ,1997年04期
  • 【分类号】O211.62
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】271
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