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基于实例推理及神经网络的CAPP系统开发工具

A Capp Developing-tool Based on CBR and ANN

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【作者】 纪云张河涛江平宇赵汝嘉

【Author】 Ji Yun et al.(Xi’ an Jiaotong University,Xi’an,China)

【机构】 西安交通大学

【摘要】 为适应工艺设计的经验性与多变性,简化并加快CAPP系统的开发,针对回转类零件研制基于实例推理的CAPP系统开发工具,并结合神经网络来解决实例推理中的一些关键环节和难点,从新的角度探讨CAPP系统开发工具的实现模式。实践表明,基于实例推理及神经网络的方法在解决CAPP系统开发工具这类工程问题中具有显著的优点。

【Abstract】 In order to adapt to the dependenceon experience and the polytropy of process planning, and to simplify and accelerate developingCAPP system,a CAPP developing-tool for rotationparts based on CBR(Case-Based Reasoning)is builtby the authors,in which the relevant theories andtechniques of ANN (Artificial Neural Networks)are introduced to resolve the key links and difficulties of CBR.Therefore the realizing mode of CAPPdeveloping-tool is approached from a new angle.Itis shown in practice that the method based on CBRand ANN is of great advantage for solving the engineering problems such as building a CAPP developing-tool.

【基金】 国家自然科学基金青年基金
  • 【文献出处】 中国机械工程 ,China Mechanical Engineering(中国机械工程) , 编辑部邮箱 ,1996年04期
  • 【分类号】TH162
  • 【被引频次】15
  • 【下载频次】137
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