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人工神经网络在超声无损检测中的应用

Application of Artificial Neural Network to Ultrasonic Nondestructive Testing

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【作者】 陈彦华李明轩

【Author】 Yanhua Chen; Mingxuan Li(Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences ,Beijing 100080)

【机构】 中国科学院学声学研究所!北京1000800

【摘要】 人工神经网络对于超声无损检测的发展具有重要的意义.本文对国内外人工神经网络在超声无损检测中的应用研究做了较为详细的介绍和分析,指出人工神经网络是实现超声无损检测定量化的有效途径.

【Abstract】 Artificial Neural Network helps a lot in the development of ultrasonic nondestructive testing. Some such achievements are reviewed in this paper. It is concluded that antificial neural network is an effective means to quantitative ultrasonic nondestructive testing.

  • 【分类号】TB55
  • 【被引频次】16
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