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基于模糊逻辑及神经网络的列车自动运行控制系统方案
Architectures of Automatic Train Operation Control Systems Based on Fuzzy Logic and Neural Networks
【摘要】 介绍一种预测性模糊逻辑列车自动运行控制系统．在此基础上提出了几种采用神经网络的模糊逻辑列车自动运行控制系统的新方案．这可大大改善列车自动运行控制系统的性能，从而实现列车自动运行的智能控制．
【Abstract】 A predictive fuzzy logic automatic train operation control system(ATO system) is introduced first. Based on this,architectures of neural fuzzy logic ATO systems are proposed.The features of ATO system can be dramatically improved and intelligent control can be realized.
【关键词】 模糊逻辑；
神经网络；
列车自动运行控制系统；
自适应控制；
人工智能控制；
【Key words】 fuzzy logic； neural networks； automatic train operation control systems； adaptive control； artificial intelligence control.；
【Key words】 fuzzy logic； neural networks； automatic train operation control systems； adaptive control； artificial intelligence control.；
【基金】 铁道部科学基金,上海市自然科学基金
- 【文献出处】 上海铁道大学学报 ,JOURNAL OF SHANGHAI TIEDAO UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) , 编辑部邮箱 ,1996年02期
- 【分类号】TP18
- 【被引频次】4
- 【下载频次】136