节点文献
用PNN人工神经网对水泥28天抗压强度分类
CLASSIFICATION OF 28 DAY’S COMPRESSIVE STRENGTH OF CEMENT BY PNN ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
【摘要】 研究了用ＰＮＮ人工种经网对水泥２８ｄ抗压强度分类的问题，以及提高分类精度的方法。最后，给出实验结果。说明了方法是可行的。
【Abstract】 The classification of 28d cement compressive strength with PNN artificial neuralnetworks and a new method of improving accuracy has been studied. The expenment result provedthe method feasible.
- 【文献出处】 山东建材学院学报 ,JOURNAL OF SHANDONG INSTITUTE OF BUILDING MATERIALS , 编辑部邮箱 ,1996年01期
- 【分类号】TQ172.13
- 【下载频次】31