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切削用量的基因遗传算法优化

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【作者】 黄进沈兵江平宇赵汝嘉

【机构】 西安交通大学

【摘要】 介绍了基因遗传算法及型式原理,提出了用基因遗传算法解决切削用量的复杂的多变量、多目标优化问题的方法,找到了一个抽象出切削用量优化问题的共性,并辅之以个性接口的遗传算法,使本算法能适应不同的加工环境、加工方法。研究在明,基因遗传算法适于解决多变量、多目标的约束优化问题,其优越性体现在执行效率大大提高,有效避免局部最优解以及较强的适应性。

【关键词】 基因遗传算法切削用量优化
【基金】 国家自然科学基金,青年基金
  • 【分类号】TG506
  • 【被引频次】6
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