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基于进化计算的模糊控制规则优化

Optimization of Fuzzy Control Rules Using Evolutionary Computation

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【作者】 金耀初蒋静坪

【Author】 Jin Yaochu, Jiang Jingping(Zhejiang University)

【机构】 浙江大学电机系

【摘要】 在改进的遗传算法基础上,提出了模糊控制规则的一种优化方法。模糊规则的优化基于类似最优控制的二次型性能指标,不需要任何被控系统的先验知识,因而适合于一大类复杂非线性系统的控制。仿真结果表明,这种方法是有效的。

【Abstract】 A novel method of optimizing fuzzy control rules based on an improved genetic algorithm is proposed. It uses a performance index similar to optimal control. Since no prior knowledge of the controlled plant is needed, this method is applicable to a large category complex systems. The simulation results have demonstrated its effectiveness.

【关键词】 模糊控制遗传算法优化
【Key words】 fuzzy controlgenetic algorithmoptimization
【基金】 国家自然科学基金,香港蒋氏工业慈善基金
  • 【文献出处】 控制与决策 ,CONTROL AND DECISION , 编辑部邮箱 ,1996年06期
  • 【分类号】O231
  • 【被引频次】47
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