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基于自组织神经网络的模式分类研究

The Study of Pattern Classification Based on Self-organized Neural Network

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【作者】 刘青峰

【Author】 Liu Qingfeng(Institute of Science and Engineering, Hailal Unieereity. Haikou 570228)

【机构】 海南大学理工学院

【摘要】 分析了常用的VQ(VectorQuantizer──矢量量化)分类算法所存在的缺点,提出用自组织神经网络模型取代VQ算法,对这种模式分类的过程进行了描述,并阐明它的优点.

【Abstract】 In this paper,the shortages of the Vector Quantizer Classification Algorithm hasbeen discussed,and the self-organized neural netwprk is introduced to replace the VectorQuantizer Classification Algorithm. The detailed description about the classification processand its advantages are also presented.

  • 【文献出处】 海南大学学报(自然科学版) ,NATRUAL SCIENCE JOURNAL OF HAINAN UNIVERSITY , 编辑部邮箱 ,1996年01期
  • 【分类号】O235
  • 【被引频次】1
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