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基于自组织神经网络的模式分类研究
The Study of Pattern Classification Based on Self-organized Neural Network
【摘要】 分析了常用的VQ(VectorQuantizer──矢量量化)分类算法所存在的缺点,提出用自组织神经网络模型取代VQ算法,对这种模式分类的过程进行了描述,并阐明它的优点.
【Abstract】 In this paper,the shortages of the Vector Quantizer Classification Algorithm hasbeen discussed,and the self-organized neural netwprk is introduced to replace the VectorQuantizer Classification Algorithm. The detailed description about the classification processand its advantages are also presented.
【关键词】 VQ分类算法;
自组织神经网络模型;
欧氏距离;
【Key words】 VQ Algorithm; self-organized neural network; Euclidean distance;
【Key words】 VQ Algorithm; self-organized neural network; Euclidean distance;
- 【文献出处】 海南大学学报(自然科学版) ,NATRUAL SCIENCE JOURNAL OF HAINAN UNIVERSITY , 编辑部邮箱 ,1996年01期
- 【分类号】O235
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