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基于局部特征量的神经网络方法在变压器故障诊断中的应用
APPLICATION OF PARTIAL EIGENVALUE BASED ARTIFICIAL NEURAL NETWORK METHOD IN TRANSFORMER FAULT DIAGNOSIS
【摘要】 本文基于局部特征量的神经网络方法对变压器的故障诊断进行了新的探索,建立了相应的故障诊断的神经网络压缩模型,实例诊断结果证明了这种方法的有效性。本方法能够诊断传统的三比值法无法诊断的故障,对于其它系统的故障诊断也具有一定的参考意义。
【Abstract】 An Artificial Neural Network(ANN)method and a correlative module for transformer fault diagnosis are established on the basis of partial eigenvalue.The examples show that the faults which can not be diagnosed by the traditional three ratio method can be effectively solved by the method presented in this paper.This method can be applied to the fault diagnosis of other systems.
【关键词】 人工神经网络;
变压器;
故障诊断;
权矩阵;
【Key words】 Artificial Neural Network(ANN); Transformer; Fault diagnosis; Weight-matrix;
【Key words】 Artificial Neural Network(ANN); Transformer; Fault diagnosis; Weight-matrix;
- 【文献出处】 电网技术 ,POWER SYSTEM TECHNOLOGY , 编辑部邮箱 ,1996年11期
- 【分类号】TM407
- 【被引频次】26
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