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一种简单的区间回归的神经网络方法

A Simple Neural-Network-Based Method for Interval Regression

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【作者】 黄磊毛宗源徐宝民

【Author】 Huang Lei,Mao Zongyuan,Xu Baomin(Dept.of Automation Control Engineering,School of Electronics and Informantion,South China Univ.ofSci & Tech,Guangzhou,510641)

【机构】 华南理工大学电子与信息学院自动控制工程系

【摘要】 本文提议了一种区间回归的神经网络方法。与已有的方法相比,它的最大特点是网络模型及其学习算法都比较简单。仿真实例表明所提议的方法的有效性。

【Abstract】 In this paper a simple approach for interval regression using neural netWorks is proposed, whose advantages lie in simplenetwork architectrue and learning algorithm. Simulations show the effectiveness of the proposed method.

【基金】 国家攀登计划(神经网络模型)项目,广东省自然科学基金
  • 【文献出处】 电路与系统学报 ,JOURNAL OF CIRCUITS AND SYSTEMS , 编辑部邮箱 ,1996年04期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】78
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