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变压器故障诊断的神经网络法
Neural Network Method in Transforment Fault Diagnosis
【摘要】 利用人工神经网络方法对变压器的故障诊断进行探索，对比了用不同激励函数的神经网络的收敛性能，建立了故障诊断的神经网络模型，并对故障实例进行了诊断，计算结果证明了这种方法的可行性和有效性。
【Abstract】 The application of artificial neural network (ANN) to transformer fault diagnosis (ANN) is introduced and compared with convergence characteristics of ANN with different excitation functions.The ANN model of diagnosis is built and test results shows that the approach is feasible and effective.
【关键词】 人工神经网络；
变压器；
故障诊断；
激励函数；
【Key words】 artificial neural network； transformer fault diagnosis； excitation function；
【Key words】 artificial neural network； transformer fault diagnosis； excitation function；
- 【文献出处】 东北电力学院学报 ,JOURNAL OF NORTHEAST CHINA INSTITUTE OF ELECTRIC POWER ENGINEERING , 编辑部邮箱 ,1996年04期
- 【分类号】TM411.2
- 【被引频次】15
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