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汽轮发电机组故障预测模型分析比较及应用

Analysis,Comparison and Application of Predictive Models for Faults of Turbogenerator Set

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【Author】 Li Yong Tain Zhineng* Li Yanfen Ye Rongxue** (Department of Thermal Power Engineering,Northeast China Institute of Electric Power Engineering,Jilin City,132012) (*Computation Centre,Northeast China Institute of Electric Power Engineering,Jilin C

【机构】东北电力学院动力工程系；

【摘要】借助于仿真数据及某２００ＭＷ机组的实测数据，对ＧＭ（１，１）、ＡＲ（ｐ）及基于合成ＢＰ网络的ＮＡＲ（ｐ）模型的预测性能进行分析及比较，得出了适合于汽轮发电机组的故障预测模型，为火电机组的安全运行和预知状态维修做好了理论准备。更多还原

【Abstract】 By the use of simulation data and operating data of a 200MW turbogenerator set,the GM(1,1),AR(p) and NAR(p) model based on combined BP network are analyzed and compared.Then the predictive model which fits for the faults of the turbogenerator set is obtained,provides ready for safe operation and realizing predictive maintenance of the turbogenerator set.更多还原

【关键词】 GM（1； 1）模型； AR（P）模型； BP网络；
【Key words】 GM(1； 1) model； AR(p) model； BP neural network； prediction；

【文献出处】东北电力学院学报 ,JOURNAL OF NORTHEAST CHINA INSTITUTE OF ELECTRIC POWER ENGINEERING , 编辑部邮箱 ,1996年03期

【分类号】TK268.1
【被引频次】19
【下载频次】182

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