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基于神经网络的自校正模糊控制器
【摘要】 本文针对常规模糊控制器的不足．提出了一种自校正模糊控制器，论述了它的在线调整设计方法。并在此基础上进一步利用BP神经网络进行推理．实现控制参数自动调节。为减少BP网络的训练量、对模糊集（网络的输入）进行了“编码”。最后的仿真结果表明了该控制器具有自适应和学习能力，其动态响应和鲁棒性均优于常规的FUZZY控制。
- 【文献出处】 常州技术师范学院学报 ,Journal of Changzhou Teachers College of Technology , 编辑部邮箱 ,1996年03期
- 【分类号】TP18
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