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刻纹光纤传感阵列神经网络处理的可行性研究

Feasibility of Neural Network Processing for Etched Optical Fiber Sensor Array

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【作者】 杨建良黄德修郭照华

【Author】 Yang Jianliang Huang Dexiu Guo Zhaohua(Huazhong University of Science and Technology. Wu Han, 430074)

【机构】 华中理工大学光电子工程系.!武汉430074湘潭大学

【摘要】 提出了一种新颖的、采用周期性双面不对称刻纹多模光纤组成的传感阵列,可用于机敏材料与结构的状态探测与损伤估计.探索了采用人工神经网络处理其阵列传感信号的可行性,并给出了BP网与Kohonen网的仿真结果.

【Abstract】 A novel fiberoptic sensor array which is made of two-surface asymmetric pe-riodically etched multimode optical fibers is presented. It may be applied to detection ofstructure state such as stress, strain or damage assessment is smart material and struc-tures. The technology of array sensing signal processing in artificial neural network isdescribed. The simulation results of BP network and Kohonen network are also given.

【基金】 国家科技预研基金资助项目
  • 【文献出处】 传感技术学报 ,Journal of Transcluction Technology , 编辑部邮箱 ,1996年04期
  • 【分类号】TP212.14
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】32
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