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神经网络在矿床品位估计中的应用研究

A STUDY ON APPLICAT1ON OF NEUKAL NETWORK TO ESTIMATE DEPOSIT GRADE

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【作者】 魏一鸣王志民童光煦

【Author】 Wei Yiming;Wang Zhimin;Tong GuangXu(Beijing Univ.of Sci.&. Tech.,Beijing,100083)

【机构】 北京科技大学

【摘要】 本文阐述了基于神经网络的矿床品位估值的基本原理和方法,并结合某锰矿的地质勘探数据,采用神经网络技术模拟矿床中矿石品位空间变化及分布规律的实例,说明了该方法的应用。

【Abstract】 This paper presents the basic principle and the method of estimating depositgrade by means of neural network.Its application is illustrated with an example.

【关键词】 神经网络矿床品位估值
【Key words】 Neural network Deposit Grade estimation
  • 【文献出处】 中国锰业 ,CHINA’S MANGANESE INDUSTRY , 编辑部邮箱 ,1995年05期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】3
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