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勘探物理油气信息识别与预测的神经网络方法

A neural net method for recognizing and forecasting of oil and gas information in geophysical prospecting

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【作者】 徐学洲卢科学杨儒亮李维东

【Author】 Xu Xuezhou Lu Kexue Yang Ruliang Li Weidong(Dcpt.of Computer Science,Xidian Univ.,Xi’an,710071)

【机构】 西安电子科技大学计算机系

【摘要】 讨论了如何利用神经网络方法实现勘探物理的油气信息识别与预测,给出了提取特征值的方法和网络结构.应用该方法完成的系统已应用于生产实际,运行稳定可靠,成效显著.

【Abstract】 This paper discusses how to realize the recognizing and forecasting of oil and gas by usingthe neural net,and presents the method for picking up propcrty and the architecture of theneural net.The system using that method has been applied in production,with great reliabilityand remarkble success.

  • 【文献出处】 西安电子科技大学学报 ,JOUNAL OF XIDIAN UNIVERSITY , 编辑部邮箱 ,1995年04期
  • 【分类号】P618.130.8
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】51
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