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人工神经网络神经元活动状态的鉴别

Artificial Neural Networks Distinguish of Active State on Neural Element

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【作者】 周迪勋邢更生周毓菁王暄

【Author】 Zhou Dixun;Xing Geagsheng;Zhou Yujing;Wang Xuan ,Computing Center,WUT,Wuhan 430070,China.)

【机构】 武汉工业大学计算中心

【摘要】 神经网络的神经元是状态响应的信号部件,神经元状态直接影响神经网络的输出信息精度.本文探讨神经元活动状态的鉴别技术,考虑了活动状态的强度,它将提高一般神经网络模型的精度.

【Abstract】 Neural element of neural networks is the symbol component of state response. The state of neural element directly influences the precision of output information of neural networks. This paper discusses the distinguish of active state on neural element. Considering the intensity of active state,we will improve the precision of general neural networks models.

【关键词】 神经网络神经元兴奋抑制
【Key words】 neural networksneural elementexcitementrefrain
  • 【分类号】TP18
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