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邮政编码自动识别系统的研制

THE DEVELOPING OF A ZIP CODE RECOGNITION SYSTEM

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【作者】 盛立东师春礼

【Author】 LiDong Sheng; ChunLi Shi (Beijing University of posts & Telecommunications)

【机构】 北京邮电大学信息工程系

【摘要】 本文从实际应用出发,在对预处理中存在的问题进行分析解决的基础上,开发了一套基于神经网络和锯法结构相结合的邮政编码自动识别系统。本系统软件采用C语言编写在486微机上实现。在对13970个扫描数据测试中,其识别率为98.43%,产生的误识率为0.136%,拒识率为1.43%。

【Abstract】 From the point of application and based on the analysing of the problems,this paper introduced a zip code recognition system which combined the neural networks and the syntax structure method together. This software is written with languege C, it is runing on the 486 PC. The result of testing on 13970 digits minifests that the recognition rate is 98.43% and the refusal rate is 1.43% and the error rate is 0.136%.

【关键词】 二值化模式识别神经网络
【Key words】 binarizationpattern recognitionneural networks
  • 【文献出处】 中文信息学报 ,JOURNAL OF CHINESE INFORMATION PROCESSING , 编辑部邮箱 ,1995年03期
  • 【分类号】H087.6
  • 【被引频次】12
  • 【下载频次】198
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