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BP网络用于解释泥浆气测数据

USING BP ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR INTERPRETING MUD LOGGING GAS DATA

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【作者】 高岩于彤

【Author】 Gao yan Yu Tong

【机构】 石油大学石油工程系石油天然气总公司 北京

【摘要】 介绍了一种人工神经网络BP算法及其在录井气测数据解释中的应用方法。该网络是基于气测解释的3H方法图版的识别,在现场进行油气层的解释,具有符合率高,速度快,并成功地编程应用于综合录井在线软件。

【Abstract】 The artiele infroduces the calculation method fon the artificial neural network and ifs application in gas logging inferpretation The network is based on 3H method Used in oil and gas neservior interpretation, if has the characteristics of accuracy and rapidness. It can be used in on-line comprehensive logging software as well.

【关键词】 [人工神经网络]气测井数据处理解释[3H法]
【Key words】 [ArtificialNeuralNetwork]GasLoggingDataPrcessingInterpretafion[3HMethod]
  • 【分类号】P631.84
  • 【下载频次】34
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