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离散复数神经网络模型
Discrete Complex Neural Network Model
【摘要】 把Dirac符号表示引入四态离散复数神经网络模型中,从理论和数值模拟上初步考察了模型的稳定性,存贮容量和容错能力,四态离散复数神经网络模型可应用于四态灰度或彩色图象的识别中,该模型也可应用于具有矢量点特征的图象识别中。
【Abstract】 A discrete complex-number neural network model wlth four states(±1±1)is considered.Signal-to-noisetheory and computer numerical solutions are made to analyse the stability,the storage capacity and the error-tolerance capacity of the model.This 4-state neural netwolk model can be applied to recognize the four-levelgray or color patterns.
【关键词】 复数神经网络模型;
Hopfield模型;
图象识别;
【Key words】 complex neural network; Hopfield model pattern recognition;
【Key words】 complex neural network; Hopfield model pattern recognition;
【基金】 国家自然科学基金
- 【文献出处】 科技通报 ,BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY , 编辑部邮箱 ,1995年04期
- 【分类号】TP18
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