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离散复数神经网络模型

Discrete Complex Neural Network Model

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【作者】 帅建伟陈振湘刘瑞堂吴伯僖

【Author】 Shuai Jianwei;Chen Zhenxiang;Liu Ruitang;Wu Boxi(Department of Physics. Xiamen University)

【机构】 厦门大学物理系

【摘要】 把Dirac符号表示引入四态离散复数神经网络模型中,从理论和数值模拟上初步考察了模型的稳定性,存贮容量和容错能力,四态离散复数神经网络模型可应用于四态灰度或彩色图象的识别中,该模型也可应用于具有矢量点特征的图象识别中。

【Abstract】 A discrete complex-number neural network model wlth four states(±1±1)is considered.Signal-to-noisetheory and computer numerical solutions are made to analyse the stability,the storage capacity and the error-tolerance capacity of the model.This 4-state neural netwolk model can be applied to recognize the four-levelgray or color patterns.

【基金】 国家自然科学基金
  • 【文献出处】 科技通报 ,BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY , 编辑部邮箱 ,1995年04期
  • 【分类号】TP18
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