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神经网络在舰船噪声识别中的应用
【摘要】 本文基于多层前馈型网络模型发展了一种利用声纳信号进行目标识别的技术，并在对传统BP算法局限性详细分析的基础上，对其稍作改进，提出了BP－选择学习算法。实验表明，此算法对噪声信号的识别效果好于BP算法。
- 【文献出处】 舰船科学技术 , 编辑部邮箱 ,1995年06期
- 【分类号】TP183;TN92
- 【被引频次】3
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【摘要】 本文基于多层前馈型网络模型发展了一种利用声纳信号进行目标识别的技术，并在对传统BP算法局限性详细分析的基础上，对其稍作改进，提出了BP－选择学习算法。实验表明，此算法对噪声信号的识别效果好于BP算法。