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一种手写邮政编码识别的神经网络方案

A Neural Network Design for Recognizing Handwritten Postcode

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【作者】 赵跃龙金先级张江陵

【Author】 Zhao YuelongDept.of Computer Sci.&Eng.H.U.S.T.Wuhan 430074,China.;Jin Xianji; Zhang Jiangling

【机构】 华中理工大学计算机科学与工程系

【摘要】 提出了一种手写邮政编码识别的神经网络实现方案,在预处理环节中,采用了一种新颖的细化和特征提取算法,减小了神经网络的规模和结点数目;在识别环节中,采用了三层BP网进行识别输出;目前,用该方案作成的识别系统,已取得了令人满意的结果。

【Abstract】 A neural network design for the recognition of handwritten postcode is presented.In thepre-processing unit,a new algorithm for fining and feature extraction is adopted to reducethe size and number of nodes of the neural network and the three-layer BP(back-propagation)neural network is used in the recognizing unit.The recognizing system devel-oped is found to be satisfactory.

【关键词】 邮政编码自动识别神经网络8P网
【Key words】 ostcodeauto-recognitionneural networkBP network
  • 【文献出处】 华中理工大学学报 ,JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY , 编辑部邮箱 ,1995年S2期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】2
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