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模糊聚类分析的一种新方法

A N6W Method for Fuzzy Clustering Analysis

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【作者】 高中文宋清昆孟少良

【Author】 Gao Zhongwen;Song Qingkun;Meng Shaoliang

【机构】 哈尔滨科学技术大学

【摘要】 通过一个n×1阶的降维模糊相似优先比矩阵进行聚类分析,给出了一种聚类分析的新方法,同原模糊相似优先比矩阵聚类分析法相比,其特点是可降低模糊相似优先比矩阵的维数,可使计算量大为减少,节约计算机内存,提高计算速度,尤其在相似因子较多的条件下,其优越性更加明显。

【Abstract】 In this paper,we present a new method for fuzzy similar superiority mtio row matrix. This method Can make calculation simple,speed up and save a lot of comput- er storage .Moreover,elements of fuzzy similar superioeity ratio row matrix liave clearerand more definite meanings.

【关键词】 模糊数学矩阵聚类分析
【Key words】 power system,fuzzy matrixrun pattern analysis
  • 【文献出处】 哈尔滨科学技术大学学报 ,Journal of Harbin University of Science and Technology , 编辑部邮箱 ,1995年04期
  • 【分类号】O223;O159
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】123
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