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无失效数据的Bayes分析

BAYESIAN ANALYSIS OF THE ZERO-FAILURE DATA

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【作者】 张继昌

【Author】 Zhang Jichang(Dept.of Appl. Math.,Zhejiang University, Hangzhou 310027)

【机构】 浙江大学

【摘要】 在无失效数据的可靠性分析中,关于时刻τi的失效概率pi的估计,本文提出以不完全Beta分布Beta(P(i-1),1,1,b)为一级先验分布,而超参数b为(1,c)上均匀分布的分级Bayes估计。这不仅保证满足关系p1≤p2≤…≤pk,且具有简单统一的表达形式,实例还表明这一估计是稳定、合理的。

【Abstract】 This paper presents the hierarchical Bayesian analysis of the zero-failure data.We take prior distribution of failure probability pi in form of quasi-Beta distribution Beta(pi-1, 1,1,b) and hyperparameter b as the uniform distribution in (1 ,c). The results are reasonable and stable.

【关键词】 贝叶斯分析无失效数据
【Key words】 Bayesian AnalysisZero-Failure Data.
  • 【文献出处】 高校应用数学学报A辑(中文版) ,APPLIED MATHEMATICS A JOURNAL OF CHINESE UNIVERSITIES , 编辑部邮箱 ,1995年01期
  • 【分类号】O213.2
  • 【被引频次】51
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