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基于遗传算法的外来电源落点选择

SELECTION OF OPTIMAL DROP POINT FOR EXTEBMAL SOURCE BASED ON GENETIC ALGORITHM

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【作者】 岑文辉赵庆戴文祥

【Author】 CenWenhui,Zhao Qing,Dai Wenxiang(Shanghai Jiaotong University)

【机构】 上海交通大学电力系

【摘要】 将遗传算法应用于电力系统规划中,进行外来电源向某区域电网输电的落点优化选择研究,大大提高了研究过程的自动化,缩短研究周期。该算法已用于“三峡电站向华东电网输电”课题之中,取得了较好的效果。

【Abstract】 In this paper, GA(genetic algorithm) has been adopted in the field of power system plan-ning,to select the optimal drop point in a regional net work for external source. Automation in the re-searching process has been improved remarkably,and the researching period has been reduced. The al-gorithm has also been employed in the project: Transmission to East China Power System from San-Xia Hydroplant.The result is excellent.

  • 【文献出处】 电力系统自动化 ,AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS , 编辑部邮箱 ,1995年02期
  • 【分类号】TM715
  • 【被引频次】20
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