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Hamming神经网络在最小加权距离译码中的应用

An Application of Hamming Neural Network in Minimum Weighted Distance Decoding

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【作者】 许成谦阮传概

【Author】 Xu Chengqian Ruan Chuangai(Department of Information Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100088)

【机构】 北京邮电大学信息工程系北京邮电大学信息工程系 北京100088北京100088

【摘要】 研究Hamming神经网络在分组码的最小加权距离译码中的应用.首先构造出用于分组码最小加权距离译码的Hamming神经网络,然后给出利用所构造的Hamming神经网络实现分组码的最小加权距离译码的算法,最后通过计算机模拟用这种算法实现了(7,4)线性分组码的最小加权距离译码.

【Abstract】 Studies an application of Hamming neural network in minimum weighted distance decoding of block code. At first a Hamming neural network for minimum weighted distance decoding of block code is constructed. Next the Hamming neural network algorithm for minimum weighted distance decoding of block code is presented. At last the result of computer simulation of minimum weighted distance decoding of (7,4) linear block code is presented using this algorithm.

  • 【文献出处】 北京邮电大学学报 ,Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications , 编辑部邮箱 ,1995年01期
  • 【分类号】TN911.22
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】63
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