节点文献

非线性正规模初值化及其对资料同化和预报的影响

NON-LINEAR NORMAL MODE INITIALIZATION AND ITS EFFECT ON DATA ASSIMILATION AND FORECASTING

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 沈元芳

【Author】 Shen Yuanfang(National Meteorological Center,Beijing 100081)

【机构】 国家气象中心

【摘要】 文章介绍了国家气象中心中期数值预报谱模式(T42L9)的非线性正规模初值化方案(NNMI).讨论了该方案对资料同化和预报的影响.试验表明,应用前5个垂直模,经2次迭代能够得到一个对分析资料修正较小的平衡初始场.它成功地消除了预报中虚假的高频重力波振荡,对改进资料同化和模式预报起了重要作用。

【Abstract】 The non-linear normal mode initialization(NNMI)for a spectral model of medium-range NWP in NMC,SMA is described, and its effect on data assimilation and forecast-ing is discussed.It is experimentally shown that in terms of two iterations by using firstfive vertical modes,a balanced initial field appropriate to data analysis is obtained.It aL-so shows that NNMI is highly successful in eliminating the spurious high frequency gravity wave oscillation in forecasting,therefore,it plays an important role in improv- ing data assimilation and model forecasting.

【基金】 国家《七五》攻关课题(75-09-01)资助
  • 【文献出处】 应用气象学报 ,QUARTERLY JOURNAL OF APPLIED METEORLOLGY , 编辑部邮箱 ,1994年01期
  • 【分类号】P457.4
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】60
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络