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人工神经网络在涡流检测中的应用

APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN EDDY CURRENT TESTING

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【作者】 雷银照； 马信山；

【Author】 Lei Yinzhao Ma Xinshan(Tsinghua University)

【机构】 清华大学； 清华大学；

【摘要】 本文以涡流检测金属平板和金属圆管的缺陷为例,叙述利用前向网络识别缺陷信号的原理与方法。

【Abstract】 Described are the principle of multilayer feed-forward artificial neural network and its application to defect discrimination in eddy current testing of metal plates and pipes.

【关键词】 涡流检测； 人工神经网络； 模式识别； 缺陷；
【基金】 国家自然科学基金资助项目
  • 【文献出处】 无损检测 ,Nondestructive Testing , 编辑部邮箱 ,1994年02期
  • 【分类号】TH878
  • 【被引频次】24
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