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神经网络法在测井曲线对比中的应用

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【作者】 汪炳柱王硕儒

【机构】 青岛海洋大学

【摘要】 本文采用BP神经网络进行测井曲线对比时,具体使用了先学习后识别的方法,即先用已知井的层序训练网络,再用训练好的网络去识别待测井的层序,而训练网络的误差可调。文中还就BP神经网络法和传统的相关系数法的层序对比结果作了比较,认为利用BP神经网络法的效果更能明显地区分出某种层序模式属于某一类而不属于另一类。

【关键词】 神经网络测井曲线地层对比相关法
  • 【文献出处】 石油地球物理勘探 ,Oil Geophysical Prospecting , 编辑部邮箱 ,1994年S1期
  • 【分类号】P631.8
  • 【被引频次】18
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