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一种改进的单个神经元控制算法

An Improved Single Neural Control Algorithm

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【作者】 张晓兰王永骥徐桂英涂健

【Author】 Zhang Xiaolan; Wang Yongji; Xu Guiying; Tu Jian (Huazhong University of Science and Technology)

【机构】 华中理工大学自控系

【摘要】 本文介绍了一种改进的单个神经元控制算法,此算法具有快速性和较强鲁棒性,对参数变化的控制对象,控制效果尤为突出。通过对具有代表性的工业控制对象的模型仿真,表明了这种算法的可行性和有效性。

【Abstract】 An improved single neural control alogorithm is presented in this paper. The algorithm has high speed and strong robustness. It has obvious effect especially to the controlled objects which parameters often change. The feasibility and effectivity of the algorithm have been proved by a model simulation of a representative industrial controlled object.

【关键词】 神经元控制算法鲁棒性
【Key words】 neuroncontrol algorithmrobustness
  • 【文献出处】 控制与决策 ,CONTROL AND DECISION , 编辑部邮箱 ,1994年06期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】15
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