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自组织人工神经网络在多金属成矿预测中的应用

THE APPLICATION OF ARTIEICIAL NEURAL NETWORK TO THE PROGNOSIS OF POLYMETALLIC DEPOSITS

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【作者】 蔡煜东杨兵孙虹

【Author】 Cai Yudong; Yang Bi n and Shun Hong(Shanghai Institute of Metallurgy,Academia Sinica,Shanghai 200050)

【机构】 中国科学院冶金研究所

【摘要】 本文运用TKohonen自组织人工神经网络,对鄂东南地区44个铁帽进行了计算机识别,识别成功率达100%。结果表明,该方法性能良好,可望成为多金属成矿预测的一种有效的辅助手段。

【Abstract】 The T. Kohonen model,one of the typical artificial neural network,was applied to the prognosis of 44 gossans in southeastern Hubei,with the rate of success reaching 100%. The results show that the neural network approach is qulte satisfaotory and hence might serve as an effective technique fot prognosis of polymetallic deposits.

  • 【分类号】P612
  • 【被引频次】10
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