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高斯随机场参数的最小相对熵估计法
A Minimum Relative Entropy Approach to Parameter Estimation for Gaussian Random Fields
【摘要】 本文根据图像处理的需要,提出了高斯随机场参数的一种最小相对熵估计法,该方法利用模拟退火技术寻求概率分布的最小相对熵。文中给出了利用这种估计法对多分量混合一元高斯分布进行参数估计的实例。
【Abstract】 A new approach to parameter estimation for Gaussian random field images is presented.It seeks to determine the minimum relative entropy estimates of the parameters using simulated annealing technique.Examples on the application of this algorithm are also given for estimating the parameters of the mixtures of M(M is a posivive integer) univariate Gaussian distributions.
【关键词】 参数估计;
相对熵;
混合高斯分布;
模拟退火;
【Key words】 Parameter estimation; Relative entropy; Gaussian mixture; Simulated annealing;
【Key words】 Parameter estimation; Relative entropy; Gaussian mixture; Simulated annealing;
【基金】 国家自然科学基金
- 【文献出处】 电子学报 ,ACTA ELECTRONICA SINICA , 编辑部邮箱 ,1994年07期
- 【分类号】TP391.41
- 【下载频次】204