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人工神经网络在电力系统静态安全域分析中的应用
APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN THE ANALYSIS OF STEADY-STATE SECURITY REGION OF POWER SYSTEMS
【摘要】 基于求解非线性优化问题的扩展Hpfield模型,分别计算出电力系统不同运行状态下的静态安全域,进而提出用一BP模型来映射这种关系。通过使用该BP模型的一种改进算法,可方便地计算出任意运行状态下的安全域,使其能够满足实时分析的要求。
【Abstract】 ased on the expanded hopfield model to solve nonlinear optimal problems,this paper proposes amethod tO calculate steady-state security region in varions operation states,and reflect this relation by aBP model.Through calculating the security region by the modified algorithm of BP model,real time analy-sis can be carried out. The results demonstrated the effectiveness of the method.
【关键词】 人工神经网络;
Hopfield;
BP模型;
静态安全域;
【Key words】 artificial neural networks hopfield model BP model stady-state security region;
【Key words】 artificial neural networks hopfield model BP model stady-state security region;
【基金】 国家自然科学基金
- 【文献出处】 电力系统自动化 ,AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS , 编辑部邮箱 ,1994年02期
- 【分类号】TM732
- 【被引频次】8
- 【下载频次】301