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机器运行状态的模糊动态监测

Machine Condition Monitoring Useing Fuzzy Sets Method

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【作者】 孟子厚倪乃琛郑治平朱鸣华

【Author】 Meng Zihou Ni Naichen ( Research Institute of Acoustics, Tongji Univesity Shanghai, 200092 )Zheng Zhiping Zu Minghua (Shanghai Factory of Tobacco Shanghai, 200082)

【机构】 同济大学声学所上海卷烟厂上海卷烟厂 上海200092上海200092上海200082上海200082

【摘要】 需要获得故障特征量的统计分布特性是影响模式识别技术在大中型设备上应用的最大障碍,当只关心机器的运转状态是否正常时可以避开这个问题.本文讨论了机械故障模式识别中的困难和模糊性问题,描述了在不需知道特征量统计分布详情的条件下,用模糊数学中模糊聚类的原理来对机器运转状态进行模糊动态监测的方法.并将此方法成功地运用于一蜗杆蜗轮传动实验装置的故障模式划分和空压机运转状态的实际监测,验证了方法的有效性和实用性.

【Abstract】 In this paper, we discuss the fuzzy problems for the pattern discrimination of machine. A new method, from the fuzzy sets theory, to monitor the condition of a machine in-line is given. We also show the real examples of the application of the method for a worm gearieg set and a group of air compressprs.

【关键词】 模糊集聚类机器状态监测
【Key words】 fuzzy setgatheringmachine conditionmonitoring
【基金】 高校博士学科点专项科研基金的资助.
  • 【文献出处】 振动、测试与诊断 ,Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis , 编辑部邮箱 ,1993年01期
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