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基于动态BP神经网络的系统辨识方法
A DYNAMIC NEURAL NETWORK BASED METHOD FOR SYSTEM IDENTIFICATION
【摘要】 本文提出一种简单的动态BP网络,并将其作为并联模型,用于离散非线性动态系统的辨识。仿真结果表明此方法是有效可行的。
【Abstract】 In this paper, a new dynamic neural network is introduced to be used as parallel model for system identification. Simulation results show that this simple method is feasible and effective for discrete nonlinear dynamic systems.
【关键词】 系统辨识；
动态BP网络；
学习；
串并联模型；
并联模型；
【Key words】 System identification； dynamic neural networks； learning； series-parallel model； parallel model.；
【Key words】 System identification； dynamic neural networks； learning； series-parallel model； parallel model.；
【基金】 国家自然科学重大基金
- 【文献出处】 自动化学报 ,Acta Automatica Sinica , 编辑部邮箱 ,1993年04期
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