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一种求解大规模划分问题的启发式方法

A Heuristic Method for Large Scale Partitioning

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【作者】 沈兆宣林宗楷郭玉钗

【Author】 Shen Zhaoxuan, Lin Zongkai, and Guo Yuchai CAD Laboratory of Insti(?)te of Computing Technology, Academia Silica, Beijing, 100080

【机构】 中国科学院计算技术研究所CAD开放研究实验室中国科学院计算技术研究所CAD开放研究实验室 北京 100080北京 100080北京 100080

【摘要】 人工智能方法是解决复杂组合问题的有效方法。本文把人工智能的搜索策略应用于逻辑划分,提出一个解决大规模划分问题的分段估价的启发式算法并给出试验结果。本算法对于解决运筹调度、通讯、网络、并行处理以及超大规模集成电路的设计与测试等领域中的大组合划分问题具有一定的意义。

【Abstract】 Artificial intelligence method is very effective in solving the complex combinatorial problems. With AI searching strategy, we develop a heuristic algorithm "segment and evaluation" and apply it successfully to large scale computer aided partitioning. The testing results are presented in this paper. This algorithm can be also used in the solution of these problems such as operations research and dispatch, communication and network, parallel processing VLSI, etc..

  • 【文献出处】 计算机辅助设计与图形学学报 ,Journal of Computer Aided Design & Computer Graphics , 编辑部邮箱 ,1993年01期
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